近日，北京日?qǐng)?bào)對(duì)我校計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)趙峙堯團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了報(bào)道，現(xiàn)將全文轉(zhuǎn)載如下：
清晨，密云水庫(kù)，晨光漫過(guò)水面，一架高清云臺(tái)攝像機(jī)靜立淺灘。
鏡頭輕掃，定格水鳥(niǎo)。百公里外，北京工商大學(xué)的一間實(shí)驗(yàn)室里，屏幕上躍出精準(zhǔn)識(shí)別結(jié)果：蒼鷺1只，普通鸕鶿2只。
如此詩(shī)意的監(jiān)測(cè)場(chǎng)景，是河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作日常。這套系統(tǒng)由北工商計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)趙峙堯團(tuán)隊(duì)和北京市水文總站（北京市水務(wù)局水質(zhì)水生態(tài)監(jiān)測(cè)中心）聯(lián)合研發(fā)。
從實(shí)驗(yàn)室的算法攻堅(jiān)到京郊河湖的站點(diǎn)布設(shè)，趙峙堯帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克重重難關(guān)，建成了國(guó)內(nèi)首個(gè)引領(lǐng)性河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)站網(wǎng)。15個(gè)監(jiān)測(cè)終端覆蓋北京五大水系，精準(zhǔn)識(shí)別106種“精靈”，讓人工智能成為感知生態(tài)變遷的“智能明眸”。
算法有溫度，數(shù)據(jù)見(jiàn)初心。
這份融合人工智能與生態(tài)保護(hù)的科研成果，不僅為首都水生態(tài)健康評(píng)價(jià)提供硬核支撐，更勾勒出科技賦能生態(tài)文明建設(shè)的生動(dòng)圖景。
趙峙堯帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，用科技為首都的碧水藍(lán)天寫(xiě)下詩(shī)意注腳。
水生態(tài)鳥(niǎo)類(lèi)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站官?gòu)d水庫(kù)1號(hào)站
團(tuán)隊(duì)在大寧水庫(kù)為監(jiān)測(cè)站點(diǎn)選址
趙峙堯（左二）帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研
黑臉琵鷺
鴛鴦
大天鵝
赤麻鴨
綠頭鴨
赤頸鴨
智測(cè)飛鳥(niǎo)
“以前監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)，全靠工作人員開(kāi)車(chē)沿水庫(kù)巡查。密云水庫(kù)沿岸一圈上百公里，挨個(gè)兒跑監(jiān)測(cè)點(diǎn)，一天都轉(zhuǎn)不完。還經(jīng)常出現(xiàn)‘守株待鳥(niǎo)’空等半天，或與珍稀鳥(niǎo)類(lèi)擦肩而過(guò)未被發(fā)現(xiàn)的情況。”曾多次跟著水文站監(jiān)測(cè)人員環(huán)水庫(kù)實(shí)地調(diào)研的趙峙堯，這樣描述傳統(tǒng)河湖鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)的困境。
如今，隨著河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的啟用，諸多掣肘迎刃而解。
談起這套系統(tǒng)研發(fā)的緣起，趙峙堯的思緒回到10年前。2017年，他入職北京工商大學(xué)，很快就找到了科研的方向和定位：“市屬高校的科研要立足于服務(wù)首都經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。我們團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)是智慧環(huán)保，這與我讀博時(shí)研究的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能健康管理方向有著天然的內(nèi)在契合。”
最初，趙峙堯的研究聚焦水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)估。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)依托人工智能技術(shù)，監(jiān)測(cè)水中溶解氧、氮磷、藻類(lèi)等指標(biāo)，與北京市水文總站建立了緊密的合作關(guān)系。隨著合作不斷深入，新的需求讓他看到了新的科研方向——
河湖鳥(niǎo)類(lèi)是水生態(tài)健康的“晴雨表”，遷徙候鳥(niǎo)對(duì)棲息地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量更是有著極高要求。2020年，北京市水務(wù)局發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)水生生物調(diào)查技術(shù)規(guī)范地方標(biāo)準(zhǔn)，將河湖鳥(niǎo)類(lèi)等生物指標(biāo)列為重要監(jiān)測(cè)對(duì)象。系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化的鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，成為首都水生態(tài)保護(hù)工作的迫切需求。但傳統(tǒng)的河湖鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)方式依賴(lài)人工操作，所得的數(shù)據(jù)零散、連續(xù)性差，無(wú)法匹配水生態(tài)健康評(píng)價(jià)的規(guī)范要求。
現(xiàn)實(shí)的困境，就是科研攻關(guān)的方向。
趙峙堯敏銳地捕捉到，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域大有可為。彼時(shí)，國(guó)內(nèi)雖有將人工智能應(yīng)用于鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)的嘗試，但存在算法精度不足、與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)等短板。趙峙堯計(jì)劃打造一套“技術(shù)+應(yīng)用”的一體化解決方案。2021年9月，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)正式啟動(dòng)河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)項(xiàng)目調(diào)研。
以技術(shù)破解生態(tài)監(jiān)測(cè)之困的跨界攻堅(jiān)，自此拉開(kāi)帷幕。
經(jīng)過(guò)4年多的潛心研發(fā)與反復(fù)打磨，趙峙堯團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并分兩期在密云水庫(kù)、官?gòu)d水庫(kù)等點(diǎn)位建設(shè)了15個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)?！坝布?軟件+算法”的一體化裝備全天候值守，鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)完成了“自動(dòng)化捕捉、智能化識(shí)別、精準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)”的全流程升級(jí)。
系統(tǒng)采用云邊協(xié)同架構(gòu)，前端邊緣端設(shè)備負(fù)責(zé)圖像采集與初步處理，后端云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型迭代與結(jié)果輸出。前端設(shè)備搭載了團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的智能控制算法，可從容應(yīng)對(duì)強(qiáng)光、逆光、樹(shù)木遮擋、鳥(niǎo)類(lèi)快速移動(dòng)等復(fù)雜野外場(chǎng)景，“哪怕幾百米外模糊的飛鳥(niǎo)影像，也能被精準(zhǔn)捕捉?！焙蠖酥悄苡?jì)算服務(wù)端依托深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)完成鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)識(shí)別與數(shù)量統(tǒng)計(jì)，常規(guī)鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)97%以上，針對(duì)珍稀鳥(niǎo)類(lèi)還專(zhuān)門(mén)設(shè)置了人工干預(yù)機(jī)制，全方位確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)可靠。
實(shí)打?qū)嵉谋O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，印證著這套系統(tǒng)的顯著成效。
自2022年首個(gè)站點(diǎn)建成以來(lái)，該系統(tǒng)已累計(jì)拍攝8.6萬(wàn)余張鳥(niǎo)類(lèi)影像，涵蓋106種河湖常見(jiàn)及珍稀鳥(niǎo)類(lèi)。其中，普通鸕鶿、蒼鷺等優(yōu)勢(shì)物種的記錄數(shù)量分別突破3萬(wàn)只、2萬(wàn)只，為鳥(niǎo)類(lèi)種群動(dòng)態(tài)分析筑牢了翔實(shí)的數(shù)據(jù)根基。
現(xiàn)在，這些連續(xù)、精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，讓首都水生態(tài)的變化有了“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”的底氣，已經(jīng)成為北京市水生態(tài)健康評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)依據(jù)，被正式納入年度水生態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)報(bào)告。
從工業(yè)智能到生態(tài)智能的跨界突破，從一紙規(guī)劃到“遍地開(kāi)花”的監(jiān)測(cè)站網(wǎng)，背后是趙峙堯團(tuán)隊(duì)千余個(gè)日夜的攻堅(jiān)克難。
精度攻堅(jiān)
項(xiàng)目建設(shè)初期，監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的選址，讓趙峙堯團(tuán)隊(duì)犯了難。
趙峙堯回憶：“水務(wù)部門(mén)要求將點(diǎn)位選在鳥(niǎo)類(lèi)集中的最佳觀(guān)測(cè)位置，但這些地方往往地形復(fù)雜、供電困難；團(tuán)隊(duì)傾向于選在條件適宜建設(shè)的區(qū)域，但又擔(dān)心監(jiān)測(cè)效率受影響?！?/p>
一個(gè)位于密云水庫(kù)的鳥(niǎo)類(lèi)棲息地，成了團(tuán)隊(duì)與水務(wù)部門(mén)討論的焦點(diǎn)。那里是候鳥(niǎo)遷徙的重要停留地，生態(tài)專(zhuān)家強(qiáng)烈推薦作為監(jiān)測(cè)點(diǎn)。但點(diǎn)位附近交通不便，車(chē)輛需要穿越300多米的荊棘叢林才能抵達(dá)，建設(shè)和維護(hù)的難度極大。
“冬天去選址點(diǎn)，寒風(fēng)刺骨，腳下全是枯枝?！壁w峙堯回憶，為了驗(yàn)證選址的可行性，團(tuán)隊(duì)成員帶著150多斤重的設(shè)備樣機(jī)，多次徒步往返，測(cè)試信號(hào)、勘察地形。站點(diǎn)的建設(shè)方案，團(tuán)隊(duì)與北京市水文總站共同修改了十余次。最終，團(tuán)隊(duì)克服了困難，用一個(gè)月的時(shí)間建成了首個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。
這樣的挑戰(zhàn)在此后的監(jiān)測(cè)點(diǎn)建設(shè)中多次出現(xiàn)。有的站點(diǎn)要應(yīng)對(duì)松軟的河灘淤泥，需要澆筑更牢固的混凝土基礎(chǔ)；有的站點(diǎn)離河岸較遠(yuǎn)，需要優(yōu)化攝像頭焦距、提升監(jiān)測(cè)范圍。為此，團(tuán)隊(duì)總結(jié)出一套“因地制宜、靈活適配”的總體方案：對(duì)地形復(fù)雜的核心觀(guān)測(cè)點(diǎn)，優(yōu)化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，采用太陽(yáng)能供電解決無(wú)電難題，用長(zhǎng)支柱防范水庫(kù)漲水淹沒(méi)設(shè)備；對(duì)條件適宜的區(qū)域，簡(jiǎn)化建設(shè)方案，直接澆筑水泥基座固定設(shè)備。15個(gè)站點(diǎn)，15套個(gè)性化定制方案?！盀榱似胶獗O(jiān)測(cè)效果與建設(shè)可行性，每個(gè)站點(diǎn)的設(shè)計(jì)都不一樣?！壁w峙堯說(shuō)。
監(jiān)測(cè)點(diǎn)建設(shè)難題解決后，新的挑戰(zhàn)接踵而至——數(shù)據(jù)缺乏。訓(xùn)練精準(zhǔn)的鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別模型，需要大量真實(shí)的野外鳥(niǎo)類(lèi)影像數(shù)據(jù)。然而，團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)幾乎沒(méi)有可用數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)上的鳥(niǎo)類(lèi)圖片多為藝術(shù)化拍攝，與野外實(shí)際場(chǎng)景差距巨大。
“實(shí)驗(yàn)室里訓(xùn)練的模型，用網(wǎng)絡(luò)圖片測(cè)試，準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上。但用野外實(shí)拍圖片測(cè)試，準(zhǔn)確率就驟降到了50%以下?！壁w峙堯說(shuō)，野外影像中，鳥(niǎo)類(lèi)姿態(tài)不規(guī)則、遮擋嚴(yán)重、光線(xiàn)多變等，都是模型識(shí)別的“攔路虎”。
為了解決數(shù)據(jù)難題，團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟了“全員拍鳥(niǎo)”模式。項(xiàng)目初期，團(tuán)隊(duì)20名成員排班，每天凌晨5時(shí)起床，通過(guò)設(shè)備自動(dòng)拍攝與人工補(bǔ)拍結(jié)合的方式，在各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集影像?！拔覀?cè)O(shè)定了每20分鐘自動(dòng)拍攝一次的自動(dòng)模式。遇到鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng)頻繁時(shí)段，就手動(dòng)密集拍攝?！壁w峙堯介紹，僅2022年4月，首個(gè)站點(diǎn)就拍攝了4000余張鳥(niǎo)類(lèi)影像。
意料之內(nèi)，早期采集到的水鳥(niǎo)圖像里，有一半以上存在識(shí)別錯(cuò)誤。為了矯正錯(cuò)誤，趙峙堯邀請(qǐng)鳥(niǎo)類(lèi)專(zhuān)家、北京師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院副教授夏燦瑋對(duì)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展培訓(xùn)，“要讓團(tuán)隊(duì)成員先學(xué)會(huì)精準(zhǔn)識(shí)別規(guī)定的水鳥(niǎo)種類(lèi)。”
之后，趙峙堯帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)每一張影像進(jìn)行人工校對(duì)，標(biāo)注鳥(niǎo)類(lèi)種類(lèi)、數(shù)量、姿態(tài)等信息。“最忙的時(shí)候，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員每天要標(biāo)注幾百?gòu)垐D片，眼睛都熬紅了?！苯?jīng)過(guò)半年努力，團(tuán)隊(duì)積累了首批20種鳥(niǎo)類(lèi)、每種200張的野外影像數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供了核心支撐。
盡管如此，系統(tǒng)的首次測(cè)試結(jié)果還是不盡如人意——識(shí)別精度未達(dá)預(yù)期，還出現(xiàn)了“張冠李戴”的情況，“比如，把普通秋沙鴨識(shí)別成鵲鴨、把白鷺識(shí)別成蒼鷺等情況，時(shí)有發(fā)生。”
“壓力很大?！被貞浧鹉嵌稳兆?，趙峙堯說(shuō)，水文總站對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目進(jìn)度有嚴(yán)格要求，團(tuán)隊(duì)士氣也有些低落。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)逐一排查問(wèn)題，“除了數(shù)據(jù)不足，模型對(duì)野外復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性也亟待提升?！?/p>
團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化拍攝策略，調(diào)整算法參數(shù)，開(kāi)發(fā)了模型自學(xué)習(xí)模塊、多維度數(shù)據(jù)融合算法等關(guān)鍵技術(shù)，解決了野外復(fù)雜環(huán)境下鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別的諸多難題。
“最核心的突破是實(shí)現(xiàn)了模型的動(dòng)態(tài)迭代升級(jí)。”趙峙堯介紹，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)了“專(zhuān)家智庫(kù)模塊”，當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別結(jié)果存疑時(shí)，專(zhuān)家可人工校對(duì)，校對(duì)后的影像數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)納入訓(xùn)練集，讓模型定期“復(fù)習(xí)”、更新，不斷提升識(shí)別精度。
團(tuán)隊(duì)還攻克了“樣本遺忘”的難題。針對(duì)部分遷徙鳥(niǎo)類(lèi)長(zhǎng)期不出現(xiàn)導(dǎo)致模型識(shí)別精度下降的問(wèn)題，他們?cè)O(shè)計(jì)了特殊的訓(xùn)練集選擇策略。讓模型在更新過(guò)程中兼顧新數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)，保持長(zhǎng)期記憶能力，提升監(jiān)測(cè)的穩(wěn)定性。
“我們的系統(tǒng)已經(jīng)更新到6.5版本。”趙峙堯介紹，如今，該系統(tǒng)常規(guī)鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率穩(wěn)定在97%以上。
追“鷺”前行
在趙峙堯辦公桌的電腦旁，擺著一張用相框精心封存的圖片。
畫(huà)面上，一只纖身修頸的白色水鳥(niǎo)，優(yōu)雅地停駐在蕩漾的碧波、纖長(zhǎng)的葦草和素凈的礫石之間。畫(huà)面正下方，標(biāo)注著說(shuō)明：“黑面天使”，世界瀕危鳥(niǎo)類(lèi)黑臉琵鷺首現(xiàn)官?gòu)d水庫(kù)——北京市河湖鳥(niǎo)類(lèi)AI智能觀(guān)測(cè)站于2022年8月23日拍攝。
“這是北京地區(qū)首次找到黑臉琵鷺的影像記錄?！被貞浧鹋臄z當(dāng)天的情形，趙峙堯至今仍語(yǔ)帶興奮。
2022年8月23日下午，趙峙堯坐在辦公室電腦前，指尖輕劃鼠標(biāo)，逐幀核查各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)傳回的當(dāng)日影像。當(dāng)時(shí)系統(tǒng)的智能識(shí)別模型正處于迭代優(yōu)化的關(guān)鍵期，因此他堅(jiān)持每天抽查核心站點(diǎn)數(shù)據(jù)。屏幕上，白鷺翩飛，蒼鷺佇立，綠頭鴨游弋……各種水鳥(niǎo)閃過(guò)眼前，系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)注的識(shí)別結(jié)果大多準(zhǔn)確。
此時(shí)，一組14時(shí)許的拍攝畫(huà)面跳入視野，讓趙峙堯的動(dòng)作驟然定格——畫(huà)面中央的水鳥(niǎo)體態(tài)纖細(xì)、羽毛潔白，乍看與白鷺無(wú)異，可喙部卻透著異樣。
趙峙堯拖動(dòng)鼠標(biāo)將影像放大兩倍，仔細(xì)觀(guān)察水鳥(niǎo)的喙部：那不是白鷺細(xì)長(zhǎng)尖銳的嘴型，反倒寬扁如勺，前端微微彎曲，泛著暗沉的黑色。系統(tǒng)標(biāo)注的“白鷺”兩個(gè)字，此刻顯得格外刺眼。“當(dāng)時(shí)，我跟著北師大的夏老師已經(jīng)學(xué)了半年，常見(jiàn)水鳥(niǎo)的辨別要點(diǎn)都熟記于心?！边@只“白鷺”別具一格的嘴型，令他繃緊了神經(jīng)。
趙峙堯通過(guò)后臺(tái)系統(tǒng)遠(yuǎn)程操控，尋找水鳥(niǎo)的身影。令他驚喜的是，那只水鳥(niǎo)并沒(méi)有飛走，仍停留在原地。他果斷將自動(dòng)拍攝模式，改為人工拍攝模式，那只“黑面精靈”清晰地出現(xiàn)在屏幕上——它悠然踱步于水中，寬扁黑嘴在水面輕掃，偶爾低頭覓食，姿態(tài)優(yōu)雅從容。
趙峙堯完整捕捉下了它各個(gè)角度的身姿，隨即將這組序列影像第一時(shí)間發(fā)送給夏燦瑋副教授辨別。同時(shí)，他還聯(lián)系了北京市水文總站的技術(shù)人員，協(xié)調(diào)鳥(niǎo)類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行“會(huì)診”。
“會(huì)診”結(jié)果振奮人心：專(zhuān)家們一致認(rèn)為，這只水鳥(niǎo)是黑臉琵鷺。
這是一種世界瀕危的鳥(niǎo)類(lèi)，全球僅有數(shù)千只。此前，北京地區(qū)僅有零星文字記錄，從未有過(guò)影像佐證。換言之，這是北京地區(qū)首次獲得該物種的清晰影像記錄！
幾天后，北京市水務(wù)局正式發(fā)布黑臉琵鷺“首秀”的消息和影像，讓公眾通過(guò)新聞報(bào)道，認(rèn)識(shí)了難得一見(jiàn)的“黑面精靈”。而黑臉琵鷺的造訪(fǎng)，也成了北京水生態(tài)保護(hù)成效的“硬核佐證”。
對(duì)于趙峙堯和他的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這只黑臉琵鷺的出現(xiàn)，不僅驗(yàn)證了技術(shù)的價(jià)值，也成了項(xiàng)目推進(jìn)的重要節(jié)點(diǎn)。之后，他帶隊(duì)以此為契機(jī)，優(yōu)化了智能識(shí)別模型的珍稀物種特征提取算法，完善“專(zhuān)家智庫(kù)”模塊，新建了珍稀鳥(niǎo)類(lèi)快速響應(yīng)機(jī)制——一旦系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到疑似珍稀物種，便自動(dòng)提醒人工介入復(fù)核。
如今，河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)已從北京走向更廣闊的天地。趙峙堯介紹，目前，河湖鳥(niǎo)類(lèi)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)已在新疆、內(nèi)蒙古等多地落地應(yīng)用，為全國(guó)河湖生態(tài)監(jiān)測(cè)智能化升級(jí)提供了可復(fù)制的范本。
站在新的起點(diǎn)，趙峙堯?qū)?xiàng)目未來(lái)有著清晰的規(guī)劃：“我們要實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有、從有到優(yōu)、從優(yōu)到強(qiáng)的跨越。”他說(shuō)，團(tuán)隊(duì)將與北京市水務(wù)部門(mén)繼續(xù)合作，拓展北京市河湖鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)覆蓋面，構(gòu)建更完善的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，將技術(shù)拓展到更多水生態(tài)指示生物，打造“全要素水生態(tài)健康智慧化感知網(wǎng)絡(luò)”，為首都水生態(tài)健康評(píng)價(jià)提供更全面支撐。
除了“科研者”，趙峙堯還是一位“科普者”。
依托項(xiàng)目積累的豐富鳥(niǎo)類(lèi)影像資源，趙峙堯帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合學(xué)校藝術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，制作了科普?qǐng)D冊(cè)、科普視頻、科普網(wǎng)站等多種科普材料，生動(dòng)介紹河湖鳥(niǎo)類(lèi)的生存習(xí)性、保護(hù)意義。相關(guān)成果獲得“北京市科協(xié)科普創(chuàng)新成果Top10（前10名）”的好成績(jī)。在繁忙的科研工作之余，趙峙堯還擔(dān)任著北京工商大學(xué)附小的科學(xué)副校長(zhǎng)，定期走進(jìn)中小學(xué)校園，用孩子們聽(tīng)得懂的語(yǔ)言，講述人工智能和生態(tài)監(jiān)測(cè)的故事。
“科研的價(jià)值不是紙上談兵，而是解決實(shí)際問(wèn)題?！壁w峙堯說(shuō)，他追求的從來(lái)不是虛無(wú)縹緲的“突破”，而是讓“接地氣”的科研成果推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，讓人工智能技術(shù)真正服務(wù)于人們的生活。
