我校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院劉載文教授承擔(dān)的項(xiàng)目“水環(huán)境建模、水華預(yù)測(cè)與應(yīng)急處理決策方法研究”獲北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助。該項(xiàng)目針對(duì)我國(guó)河湖水體的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)大量歷史、現(xiàn)場(chǎng)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，利用粗糙集理論挖掘諸多影響因素與水華形成之間內(nèi)在驅(qū)動(dòng)關(guān)系；采用信息融合技術(shù)從眾多的水體理化指標(biāo)、氣象和環(huán)境因素中，尋求藻類(lèi)水華暴發(fā)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；運(yùn)用灰色系統(tǒng)等理論研究水華形成機(jī)理的動(dòng)態(tài)建模方法，探討機(jī)理能量模型與智能技術(shù)相結(jié)合的水華預(yù)測(cè)方法，建立水華中短預(yù)測(cè)模型；研究預(yù)測(cè)誤差非線(xiàn)性補(bǔ)償方法，提高預(yù)測(cè)模型精度。水華治理決策涉及的因素諸多，需權(quán)衡化學(xué)、物理、生物等防治方法的利弊，還要考慮水體所處地域、面積、環(huán)境、社會(huì)等因素，研究多因素的優(yōu)化權(quán)重分配方法；根據(jù)經(jīng)濟(jì)性、可行性、有效性等多目標(biāo)要求，建立基于優(yōu)化-多屬性決策理論的應(yīng)急處理多目標(biāo)決策模型，為有效防御與治理水華提供最優(yōu)的決策方案，最大限度地利用和保護(hù)水資源。

承擔(dān)該項(xiàng)目的智能檢測(cè)與優(yōu)化控制學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期圍繞節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的基本國(guó)策，積極進(jìn)行跨學(xué)科的研究工作，在水處理過(guò)程軟測(cè)量與智能控制、水華預(yù)測(cè)方法與預(yù)警系統(tǒng)等領(lǐng)域進(jìn)行深入的理論和應(yīng)用研究，取得的成果作為2008年北京奧運(yùn)會(huì)保障工程，已應(yīng)用于北海、松林閘、玉淵潭、圓明園等水域的水華預(yù)測(cè)預(yù)警，為本項(xiàng)目的深入開(kāi)展打下堅(jiān)實(shí)的工作基礎(chǔ)，形成了明顯的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。